So können Big-Data-Analysen die Kosten senken

Die Log-Analyse kann auch bei der Ressourcenverwaltung helfen und Unternehmen ein besseres Verständnis der aktuellen Ressourcennutzung und des zukünftigen Ressourcenbedarfs ermöglichen. Zu wenige Ressourcen können zu schlechter Performance und Umsatzeinbußen führen, und zu viele verfügbare Ressourcen zu erhöhten Kosten. Durch die Verfolgung der Systemressourcennutzung wird sichtbar, wo die Systeme zusätzliche Kapazitäten benötigen, um eine bessere Leistung zu erzielen. Ebenso können Unternehmen nicht ausgelastete Ressourcen identifizieren, die sich umstrukturieren und optimieren lassen, um die Produktivität, Effizienz und Leistung zu verbessern.

Mit den Erkenntnissen aus den Log-Daten können DevOps- und IT-Teams schneller auf Probleme reagieren und die für die Erkennung und Lösung von Produktionsproblemen erforderliche Zeit verkürzen. Log-Analysen geben auch Einblicke in Probleme, bevor sie auftreten, so dass Teams in der Lage sind, proaktiv zu handeln, indem sie Probleme und deren Grundursachen identifizieren, bevor Ausfallzeiten oder andere Leistungsprobleme auftreten.

5. Besseren Kundenservice bieten

Schlechter Kundenservice führt nicht nur zu Umsatzeinbußen, sondern hält Unternehmen auch davon ab, wertvolle Kunden auf Lebenszeit zu gewinnen. Eine Studie von Gladly hat ergeben, dass 92 Prozent der Verbraucher bereits nach drei oder weniger schlechten Erfahrungen mit dem Kundenservice nicht mehr bei einem Unternehmen einkaufen würden.

Durch die effektive Nutzung von Daten aus CRM-Systemen können Unternehmen genaue Kundenprofile erstellen, die es ihnen ermöglichen, sich schnell über Kundenprobleme zu informieren und einen schnelleren Service zur Problemlösung zu bieten. Die Datenanalyse kann Unternehmen dabei helfen, Schwachstellen in ihren Kundenservice-Strategien zu erkennen und die Art und Weise der Interaktion mit den Kunden zu verbessern.

Mithilfe von Big Data können Unternehmen auch die Aktivitäten ermitteln, die bestehende Kunden zufriedenstellen. In den meisten Fällen ist es teurer, neue Kunden zu gewinnen, als bestehende Kunden bei Laune zu halten, da die Gewinnung neuer Kunden kostspielige Werbekampagnen erfordert. Daten aus Umfragen, Bewertungen und anderen Online- und Offline-Kundenfeedback-Mechanismen helfen Unternehmen dabei, Post-Sales-Strategien zu entwickeln, die die Kundenbindung verbessern.

6. Produktivitäts- und Effizienzsteigerung mit Echtzeitdaten

Die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Produktivität und der betrieblichen Effizienz in einem Unternehmen. Mit Hilfe von Analysesoftwarelösungen lassen sich Berichte erstellen, die das Hintergrundrauschen der großen Datenerfassung durchbrechen. Für Manager, Mitarbeiter und Kundendienstmitarbeiter sind diese leicht verständlichen Berichte nützlich, um genau die Informationen zu finden, die sie benötigen.

Daten können auch die Produktivität innerhalb von Teams steigern, Einstellungsmethoden verbessern, um Managern zu helfen, die besten Talente zu rekrutieren und zu halten. Daten geben Einblicke in effektive Management- und Schulungsmethoden, um die Zufriedenheit und Performance der Mitarbeiter zu verbessern. Je mehr Daten zur Verfügung stehen, desto besser können KI und Algorithmen für maschinelles Lernen Erkenntnisse liefern, die die betriebliche Effizienz verbessern, zu größerer Effizienz führen und Unternehmen dabei helfen, ihren Kunden bessere Dienstleistungen zu bieten. All dies trägt zu geringeren Kosten bei.

Big Data-Analysen beschleunigen

Immer mehr Unternehmen nutzen Big Data, um Kosten zu senken und Gewinne zu steigern. Es wird immer deutlicher, dass Big Data eine Fülle von Informationen enthält, die Unternehmen dabei helfen, finanzielle Ressourcen effizienter einzusetzen, um Ausgaben zu optimieren und Kosten erheblich zu senken.

Unternehmen können mehr aus ihren Daten herausholen – mit einer modernen Dateninfrastruktur, die ihnen hilft, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, Prozesse zu vereinfachen und Analysen zu unterstützen. All-Flash-Datenspeicherlösungen unterstützen sie dabei, Big Data zu nutzen, um bessere und schnellere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Schnelle und effiziente Scale-Out-Flash-Speicherlösungen eignen sich perfekt für Analysen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz-Workloads – und damit zeitgemäße und zukunftsorientierte Anwendungsszenarien in Unternehmen.

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