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In Unternehmen und Organisationen fällt eine Flut an Daten an, die oft nur unzureichend genutzt werden. Dabei könnten sie helfen, die operative Effizienz und damit Umsatz und Gewinn zu steigern. Couchbase, Anbieter einer Datenmanagement-Plattform, zeigt drei typische Anwendungsszenarien für Data Analytics und Data Visualization.
Wenn es um die Nutzung wertvoller Daten geht, haben viele Unternehmen Nachholbedarf. Die Analyse operativer Daten und deren übersichtliche grafische Darstellung helfen dabei, Erkenntnisse für die Optimierung von Prozessen zu ziehen und genauere Prognosen zu erstellen. Der Datenbank-Anbieter Couchbase erklärt den Einsatz von Data Analytics und Data Visualization anhand von typischen Beispielen:
1. Energieversorgung
Bei der Öl- und Gasförderung fallen große Datenmengen an. Datenanalyse und -visualisierung helfen dabei, sie zu konsolidieren, Muster zu erkennen und daraus Erkenntnisse für die zukünftig benötigten und technisch möglichen Förderquoten zu ziehen. Die übersichtliche optische Aufbereitung von Echtzeitdaten mit Parametern wie Druck, Temperatur, Durchflussmenge und -geschwindigkeit steigert die Effizienz der Energieförderung, die Fördermengen und die Genauigkeit von Prognosen.
2. Gesundheitswesen
Viele Kliniken fahren ihren Betrieb aktuell an der Belastungsgrenze. Für sie ist es wichtig, genau über Art und Umfang der Behandlungen, Zahl der Arzttermine und Auslastung des Personals Bescheid zu wissen. Dazu müssen nicht nur die eigenen Daten analysiert werden, sondern auch die von Patienten, Dienstleistern und Krankenversicherungen. Statt Zahlenkolonnen zu studieren, ist es schneller und effizienter, optisch übersichtlich aufbereitete Datenanalysen dafür heranzuziehen. Sie geben einen schnellen Überblick über latente Schwachstellen, benötigte Ressourcen und mögliche Optimierungspotenziale.
3. Nahrungsmittelhandel
Beim Vertrieb von Lebensmitteln spielen Kennzahlen wie das sogenannte Gross Merchandising Volume (GMV) eine wichtige Rolle. Dieses Brutto-Warenvolumen gibt den Gesamtwert der Verkäufe an, die auf einer Plattform in einem bestimmten Zeitraum getätigt werden. Die Datenvisualisierung erleichtert es, für die GMV-Optimierung Einkaufsmuster zu identifizieren, wenn etwa viele Käufer von Ware A sich auch für Ware B interessieren. Ähnliches gilt für die Akzeptanz von Club-, Bonus- oder Promotion-Aktivitäten. Auch hier helfen Datenanalyse und -visualisierung, Erfolg und Misserfolg schnell und deutlich sichtbar zu machen und daraus Erkenntnisse für künftige Aktionen zu ziehen.
„Grafiken sind weitaus aussagekräftiger als Tabellen und Zahlenkolonnen“, erklärt Paul Salazar, Senior Director Central Europe bei Couchbase. „In vielen Branchen kann Data Analytics und Data Visualization dabei helfen, die Entscheidungsfindung zu unterstützen sowie die operative Effizienz und damit Umsätze und Gewinne zu steigern.“
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