Immer mit auf Reisen: Echtzeitdaten

Genaue und sofort zugängliche Informationen sind für die Tourismusbranche heute entscheidend. Alles deutet darauf hin, dass 2024 ein weiteres Rekordjahr für die Branche wird: 2023 reisten über 183 Millionen Touristen nach Deutschland, und in diesem Jahr dürfte die Zahl noch weiter steigen.

Unternehmen müssen die mit dem Ansturm verbundene Datenmenge allerdings auch verarbeiten können, wenn sie ihren Kunden den bestmöglichen Service bieten wollen. Daten-Streaming spielt hierbei eine zentrale Rolle.

Der technische Fortschritt hat die Erwartungen der Verbraucher gesteigert. Mittlerweile sind sie es gewohnt, Informationen sofort und in vollem Umfang zu erhalten und Transaktionen ohne Wartezeit durchzuführen. Sie verlangen, in Echtzeit zu erfahren, wann das gebuchte Taxi eintrifft oder wie viel ihre Hotels und andere Dienstleistungen im Urlaub aktuell kosten. All diese Informationen sind für das Kundenerlebnis entscheidend. Mit Daten-Streaming-Technologien stehen Tourismusunternehmen, die für ihre Geschäftsentscheidungen benötigen Daten in nahezu Echtzeit zur Verfügung. Dazu zählen beispielsweise Informationen darüber, welche Dienstleistungen aktuell am gefragtesten sind oder wie hoch der Zustrom an Touristen in einem bestimmten Ort sein wird.

Die digitale Bahn

Confluent hat als Pionier im Bereich Daten-Streaming gezeigt, wie diese Technologie Unternehmen dabei hilft, ihre Daten besser zu nutzen. Die digitale Transformation der Deutschen Bahn (DB) ist ein gutes Beispiel dafür. Die DB wollte ihren 5,7 Millionen täglichen Fahrgästen konsistente Echtzeitinformationen zu den aktuellen Ankunfts- und Abfahrtszeiten sowie Wagenreihung zur Verfügung stellen. Es gab allerdings eine zeitliche Diskrepanz zwischen den Daten, die an den Bahnhöfen angezeigt wurden, und denen, die in der App erschienen oder auf den Geräten des Personals. Dies wirkte sich sowohl auf die Zufriedenheit der Fahrgäste und Mitarbeitenden als auch auf die Verlässlichkeit der Anwendungen aus, die auf die Informationen über Verspätungen und Änderungen angewiesen waren. Mit Hilfe von Confluent und Apache Kafka werden nun mehr als 180 Millionen Ereignisse pro Tag um 90 % schneller verarbeitet.

Effizienz auf hoher See

Die Kreuzfahrtindustrie liefert eine weitere Erfolgsgeschichte im Tourismussektor. Kreuzfahrtunternehmen nutzen heute Daten-Streaming, um Buchungen und Aktivitäten an Bord effizienter zu verwalten. Früher basierten diese Prozesse auf veralteten Systemen, die häufig Fehler oder Verzögerungen mit sich brachten, insbesondere wenn die Schiffe auf See waren und die Bandbreite begrenzt war. Mit Daten-Streaming sind die Unternehmen in der Lage, lange Ladezeiten und ineffiziente Prozesse abzukürzen.

Daten-Streaming in der Tourismusbranche

Dies sind nur zwei Beispiele dafür, wie Daten-Streaming die Effizienz von Tourismusunternehmen steigern kann. Sobald sie über unmittelbare und vernetzte Informationen verfügen, haben sie ein entscheidendes Instrument in der Hand, um auch in der Hochsaison erstklassigen Service für Reisende und Mitarbeitende zu bieten. Sei es durch das verbesserte Kundenerlebnis oder durch die Erleichterung fundierter Geschäftsentscheidungen – die Vorteile für Unternehmen sind enorm.