Thought Leadership
Gartner hat 12 Maßnahmen benannt, die Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) und anderen D&A-Führungskräften helfen sollen, ihre Datenqualität (DQ) zu verbessern und um so hohe Kosten zu vermeiden.
„Datenqualitätsprobleme verursachen hohe Kosten“, sagt Jason Medd, Director Analyst bei Gartner. „Aber die Probleme sind leicht zu beheben und müssen nicht viel Zeit in Anspruch nehmen. Wenn CDAOs nicht über wirksame und unterstützende DQ-Programme verfügen, wird ihre Organisation mit einer Vielzahl von Komplikationen und verpassten Chancen konfrontiert.“
Die Verbesserung der Datenqualität ist keine einmalige Angelegenheit, sondern erfordert Kontinuität. „Einer der Fehler, den die CDAOs machen, ist ein technologieorientierter Ansatz zur DQ-Verbesserung, ohne sich auf die Organisationskultur, die Mitarbeiter und die Prozesse zu konzentrieren, um Korrekturmaßnahmen zu optimieren“, so Medd.
Die Analysten von Gartner schätzen, dass bis 2024 50 Prozent der Unternehmen moderne DQ-Lösungen einsetzen werden, um ihre digitalen Geschäftsinitiativen besser zu unterstützen. Sie haben die 12 Maßnahmen in vier Kategorien zusammengefasst, die es den Unternehmen ermöglicht, ihre Bemühungen auf der Grundlage der Problembereiche zu priorisieren.
Zunächst müssen sich CDAOs auf die richtigen Dinge konzentrieren, um eine solide Grundlage zu schaffen. „Nicht alle Daten sind gleich wichtig”, so Medd. „CDAOs müssen sich auf die Daten konzentrieren, die den größten Einfluss auf die Geschäftsergebnisse haben, die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) und die wichtigsten Risikoindikatoren (KRIs) verstehen und einen Business Case erstellen. Dann müssen sie eine gemeinsame DQ-Sprache mit den Stakeholdern teilen und DQ-Standards festlegen”.
Rechenschaftspflicht für Datenqualität
Sobald die Grundlagen geschaffen sind, müssen die CDAOs die Unterstützung des D&A-Governance-Komitees einholen und Datenverantwortliche aus den Geschäftsbereichen und dem zentralen D&A-Team benennen, die je nach Priorität proaktiv die Gänge wechseln, neue Wege zur Unterstützung von Verbesserungen suchen und bei Bedarf Echtzeit-Datenvalidierungen durchführen, um die Lücken zu schließen.
Daten sind ein Mannschaftssport, daher sollten CDAOs spezielle Interessengruppen bilden, die von DQ-Verbesserungen profitieren können, die Vorteile kommunizieren und bewährte Verfahren an andere Geschäftseinheiten weitergeben”, so Medd.
Datenqualität etablieren
Um die Datenqualität zu verbessern, ist es wichtig, ein Datenprofil zu erstellen und die Daten zu überwachen, um aktuelle Datenlücken und Herausforderungen zu verstehen und zu validieren, zu überwachen und Verbesserungspläne zu erstellen. Anschließend müssen die CDAOs zu einem auf Vertrauen basierenden Governance-Modell übergehen, um die unternehmensweite Einführung von DQ-Initiativen voranzutreiben.
Die Experten können die Datenqualität verbessern, indem sie Prozesse und Technologien automatisieren, um den manuellen Aufwand zu verringern und schnellere Ergebnisse zu erzielen. Sie erreichen dies, indem sie häufige DQ-Probleme identifizieren und die Lösungen in die Geschäftsabläufe einbinden. CDAOs sollten auch die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen verbessern, indem sie eine DQ-Kultur einführen und den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zwischen allen Beteiligten des Programms fördern.
Führungskräfte aus dem Bereich Data & Analytics können im Report „12 Ways to Improve Your Data Quality” mehr darüber erfahren, wie sie ihre eigene Effektivität mit Hilfe des Gartner CDAO Effectiveness Diagnostic bewerten können, einem exklusiven Tool, das es CDAOs ermöglicht, ihre Effektivität als Führungskräfte zu verstehen und ihre Stärken und verbesserungswürdigen Bereiche zu entdecken.
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