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Welche Geheimnisse durch Maschinendaten gelüftet werden

Wir stehen vor einer Masse an digitalen Informationen und jede Sekunde kommen neue Daten hinzu. Mehr Digitalisierung ist aber nicht gleich mehr Transparenz, und bedeutet schon gar nicht schnelle Auffindbarkeit. IT-Strukturen an sich sind komplex und sie geben uns oft genug viele Rätsel auf: Fehler in Systemen, Sicherheitslücken, Angriffe, langsame Prozesse, ineffiziente Verarbeitung.

HR-Kernbereiche modernisieren, Bewährtes einbinden

Die Personalabteilungen bewältigen hohe Anforderungen, die vor allem die IT betreffen: Häufige gesetzliche Änderungen, drängende Vorgaben des eigenen Unternehmens und die Leistungen für die Mitarbeiter bedingen ständige Anpassungen und Erweiterungen der HR-Software. Wir sprachen mit zwei HR-Experten, die seit vielen Jahren zusammenarbeiten, über den Stand der Dinge der SAP-ausgerichteten IT im Personalwesen: Andreas Blumendorf, Geschäftsführer des Beratungshauses consodalis, und Kai-Uwe Merten, Solution Architect und Principal Consultant bei der SAP AG. 

Big Data: Definition, Treiber, Nutzen und Markt

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Big Data wird über vier Eigenschaften definiert: das Datenvolumen, die Vielzahl von Datenquellen, die Geschwindigkeit der Datenproduktion und die steigende Anzahl von Nutzern, die sich mittels Analysen die Potenziale von Big Data erschließen wollen. Nachfolgend skizzieren wir den Inhalt des Strategic Bulletins Big Data. 
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