Datendemokratisierung mit Hilfe von generativer KI

Die Denodo-Plattform für Datenintegration, -management und -bereitstellung, die einen logischen Ansatz verfolgt, um Self-Service-BI, Data Science, hybride/multi-Cloud-Datenintegration und Daten-Services zu ermöglichen, hat eine neue Version vorgestellt. Sie ermöglicht die Demokratisierung der Datennutzung mithilfe von generativer KI, beschleunigt Data Security Operations, verbessert den Self-Service für Business-Teams, stärkt die FinOps-Funktionalitäten.

Ferner hilft sie mithilfe von generativer künstlicher Intelligenz (KI) bei der Durchsetzung konsistenter Sicherheits- und Kostenmanagementrichtlinien. Das Update der Denodo-Plattform folgt auf die Bekanntgabe einer Finanzierungsrunde in Höhe von 336 Millionen US-Dollar.

„Daten müssen für jedes Unternehmen, das im Zeitalter der digitalen Transformation datengesteuert arbeiten und wettbewerbsfähig sein will, im Mittelpunkt stehen“, erklärt Sanjeev Mohan, Principal, SanjMo und ehemaliger Gartner Research VP, Data and Analytics. „In den meisten Fällen sind die Daten jedoch tief vergraben, schwer zugänglich und für Geschäftsanwender fast unerreichbar. Dies schmälert ihren Wert und ihr Potenzial für die Optimierung von Geschäfts- und Entscheidungsprozessen sowie bei der Nutzung neuer Technologien wie generativer KI.“

Da Unternehmen den Einsatz von Datenprodukten und Data-Analytics-Produkten über verschiedene Plattformen und Cloud-Systeme hinweg ausbauen, stehen sie vor einer Reihe von Herausforderungen. Die neusten Funktionen bieten allen Nutzern eine fundierte Grundlage für zuverlässige, vertrauenswürdige Daten, um einen besseren Zugriff auf Cloud- und Data-Lake-Systeme zu ermöglichen und eine hohe Leistung sicherzustellen. Denodo verschiebt die Grenzen des Datenmanagement mit einem logischen Ansatz und ermöglicht dadurch Self-Service für Business Intelligence (BI), Data Science, Hybrid-/Multi-Cloud-Datenintegrationen und unternehmensweite Datendienste. So können Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus ihren strategischen Dateninitiativen ziehen.

Diese wichtigsten Erweiterungen helfen Unternehmen dabei:

• Ihre Datennutzung mithilfe von generativer KI zu demokratisieren: Geschäftsanwender können in natürlicher Sprache mit Daten interagieren, ohne SQL-Kenntnisse oder Zugang zu BI-Tools zu benötigen. Zu den neusten Funktionen gehören vorgefertigte Integrationen mit ChatGPT und Azure OpenAI, die den Zugriff auf alle Datensätze in natürlicher Sprache ermöglichen, die von der Denodo-Plattform verwaltet und bereitgestellt werden.

• Self-Service-Datenprodukten zu entwickeln: Geschäftsteams sind in der Lage, ihre eigenen Datenprodukte für die Zusammenarbeit und den Datenaustausch sowohl innerhalb ihres Unternehmens als auch mit externen Parteien zu entwickeln und bereitzustellen. Datennutzer können ihre Datensätze direkt im Denodo Data Catalog mithilfe von Drag-and-Drop-Assistenten für die Erstellung von Views und einer eingebetteten SQL-Shell erstellen, bereitstellen und teilen. Workflows für Zugriffsanfragen können nun innerhalb des Denodo Data Catalog verwaltet werden. Das heißt, Data Owner können schnell auf Anfragen reagieren und erhalten Einblicke in die Nutzung sensibler Daten, um den Datenzugriff und die Data Governance zu optimieren

• Ihre Cloudkosten dank dem neuen FinOps-Dashboard zu optimieren: Damit lassen sich Kosten kontrollieren und Arbeitslasten optimieren, einschließlich der Kosten für Rechenleistung und Ingress-/Egress-Datenverkehr über verschiedene Datenbanken, Data Lakes und andere Datenplattformen, die im Unternehmen und in der Cloud verwendet werden. Das neue FinOps-Dashboard der Denodo-Plattform bietet Mitarbeitern des Produktionsbetriebs und der Finanzabteilung Ansichten und Berichte über die verschiedenen anfallenden Kosten für alle vom System verwalteten analytischen und operativen Datenarbeitslasten.

• Big-Data-Analysen zu demokratisieren und Kosten bei der Skalierung zu verbessern: Um die Workloads bei der Datenverarbeitung sowohl hinsichtlich der Leistung als auch der Kosten bei wachsenden Datenmengen zu optimieren, bietet Denodo jetzt eingebettete Massive Parallel Processing (MPP)-Funktionen auf der Grundlage von Presto, der führenden Open-Source-Engine für parallele SQL-Querys. Dadurch wird die Performance bei der Verarbeitung großer Datenmengen verbessert. In Kombination mit weiteren Funktionen wie dem Datenkatalog und der generativen KI-Integration, die die Interaktion von Geschäftsanwendern mit Unternehmensdaten verbessern, eröffnen diese MPP-Funktionen den Anwendern die Möglichkeiten von Big-Data-Analysen, ohne dass sie dafür SQL- oder fortgeschrittene Analytics-Kenntnisse benötigen.

• Die Unternehmensweite Einhaltung von Datenschutzrichtlinien zu beschleunigen: Dafür lassen sich granular abgestufte Zugriffskontrollen einfach einrichten. Data Owner können nun indirekte Zugriffskontrollen für abgeleitete Views verwalten und so den nachgelagerten Zugriff auf ihre Datenprodukte kontrollieren. Dies ist bei der gemeinsamen Nutzung von Daten und mandantenfähigen Implementierungen entscheidend. Zugriffsrichtlinien können dabei auf den Attributen der Client-Sitzung des Nutzers basieren (ABAC – Attribute Based Access Control, attributbasierte Zugriffskontrolle), was Datenhoheit und andere standortbasierte Compliance-Funktionen ermöglicht. Zu guter Letzt können Tags und Sicherheitsklassifizierungen jetzt automatisch von Collibra und anderen Data-Governance-Tools synchronisiert werden.

„Unternehmen realisieren immer mehr Projekte, die auf der gemeinsamen Nutzung von Daten sowie auf Analysen, generativer KI und anderen Funktionen basieren. Dabei machen sie sich Lösungen für das verteilte Datenmanagement wie Data Mesh und Data Fabric zunutze, um die Effizienz zu steigern, vorhandene Ressourcen besser einzusetzen, Risiken zu reduzieren und bessere Analysen durchzuführen“, sagt Alberto Pan, Executive Vice President und Chief Technical Officer bei Denodo. „Die jüngsten Erweiterungen der Denodo-Plattform ermöglichen es Unternehmen nun, die Sicherheit ihrer Daten zu erhöhen, KI zu nutzen, um den Self-Service für Geschäftsteams zu optimieren, und die Kontrolle über ihre FinOps zu erlangen, um die Performance und das Ergebnis zu verbessern.“

www.denodo.com/de