Thought Leadership
Starline nimmt das neue PCIe Gen4 Desktop-GPU-Gehäuse NA255A-G4 von Netstor ins Portfolio auf. Diese Turbobox Pro nutzt die neueste PCIe-4.0-Technologie. Es soll hohe Perfomance gewährleisten, etwa für 8K-Rendering, Multi-GPU-Berechnungen, Analytik, KI, maschinelles Lernen oder Deep-Learning ermöglichen.
Starline hat das neue PCIe-Gen4-Desktop-GPU-Gehäuse NA255A-G4 von Netstor ins Portfolio aufgenommen. Der als TurboBox Pro vermarktete GPU-Server nutzt die neueste PCIe-4.0-Technologie, um auf 16 Lanes mit insgesamt 256 Gbit/s mit dem Server zu kommunizieren. Das soll vor allem GPU-beschleunigten Anwendungen zugute kommen.
Das GPU-Gehäuse verfügt über vier PCIe 4.0 x16-Steckplätze auf der Backplane, die sich mit schnellen Grafikkarten ausstatten lassen. Laut Starline sollen damit Standard-Rechner in den Rang eines GPU-Servers aufgewertet werden können. High Performance Computing (HPC) durch Multi-GPU-Einsatz im Server von der Stange unabhängig vom Betriebssystem werden angepriesen.
TeraFLOPS zum Nachrüsten
Durch die Erweiterung mit dem Netstor NA255A-G4 solle ein Standard Server zu einer Supercomputing-Workstation mutieren. Als typische Anwendungsgebiete adressiert der Anbieter:
- 8K Davinci Resolve-Konfigurationen
NA255A-G4 eignet sich für die Arbeit an 8K UHD-Videos mit der neuesten Version von Davinci Resolve – der weltweit fortschrittlichsten Color-Grading-Anwendungssoftware. Das GPU-Gehäuse bietet eine hochleistungsfähige Verarbeitung für Server/Workstations, um Coloristen-Teams und Studios die Erstellung digitaler Inhalte zu erleichtern und 8K/4K Ultra HD-Farbkorrektur in Echtzeit zu ermöglichen.
- Organisationen im Gesundheitswesen
Im Bereich der medizinischen Bildgebung werden ebenfalls die Vorteile von Multi-GPU-Berechnungen benötigt. So soll das NA255A-G4 die MRT-Rekonstruktion und die Computertomografie-Rekonstruktion beschleunigen. Der Einsatz von mehreren Grafikkarten ist in diesem Segment üblich. Daher gibt es entsprechend viele Anwendungen für diesen Zweck.
- Allgemeine Analytik
Wissenschaftliche Tools wie beispielsweise MATLAB, Labview, Mathematica und viele weitere benötigen für ihre numerischen Berechnungen zusätzliche Ressourcen. Damit liefert das externe Gehäuse die notwenige Rechenleistung mehrerer GPUs, die mehr als zehnmal höher liegen kann als die einer einzelnen CPU.
- KI, maschinelles Lernen und Deep Learning
Immer mehr Analytiker verwenden mehrere Grafikkarten für die Verarbeitung großer Datenmengen, um Abwägungen Business-relevanter Entscheidungen in Echtzeit treffen zu können. Im Bereich Big-Data gehört beispielsweise maschinelles Lernen, Deep Learning, Suche oder Sortierung zu den wichtigsten Aufgaben.
Solide Hardware als Grundlage
Da moderne Grafikkarten viel Energie benötigen, wurde die TurboBox Pro laut Anbieter so konzipiert, dass sie jede einzelne davon effektiv mit Strom versorgen kann. Dazu haben die Entwickler zwölf 6+2-Pin-PCIe-Stromkabel für die bis zu vier gleichzeitig laufenden Hochleistungs-Grafikkarten eingeplant.
Darüber hinaus haben die Entwickler untereinander eng zusammengearbeitet, um über ein innovatives Belüftungsdesign für die notwendige Wärmeableitung zu sorgen. Die beiden in der Drehzahl regelbaren Lüfter (12cm) beispielsweise stellen die notwenige Luftzirkulation innerhalb des Gehäuses sicher.
Für das NA255A-G4 eignen sich GPU-Karten mit 320 mm Länge (full length) und 130 mm Höhe (full height) mit dreifacher Dicke. Die zum Betrieb notwendige PCIe4.0-Karte für den Host ist im Lieferumfang enthalten. Für die Installation benötigt der Anwender keinerlei Software oder Treiber. Somit kann er das Netstor NA255A-G4 in Mac-, Windows- und Linux-Umgebungen einsetzen.
Netstor NA255A-G4: Preis & Verfügbarkeit
Die TurboBox Pro NA255A-G4 von Netstor ist in Kürze bei Starline verfügbar. Der Preis ohne GPUs liegt derzeit bei 4.111 Euro (netto) für das Set.
Weitere Informationen:
