Thought Leadership
Das Durchsuchen von Virensignaturen, das heuristische Vorgehen und das Analysieren typischer Verhalten von Schadcode – das sind die konventionellen Methoden, nach denen Sicherheitslösungen “alter Schule” funktionieren.
Doch die Entwicklungen im Bereich künstlicher Intelligenz (KI) haben zuletzt auch in Security-Tools Einzug gehalten. Deshalb lassen sich Cyber-Bedrohungen immer besser mit mathematischen Algorithmen identifizieren und verhindern – egal ob es sich um bekannte oder unbekannte Attacken handelt. Statt Angriffe zu erkennen und erst dann darauf zu reagieren, werden mit Machine Learning (maschinelles Lernen) präventive Schutzmaßnahmen getroffen.
Im Webcast am 30. November um 11 Uhr erfahren Sie von Herrn Jan Tietze, Cylance, wie Sie sich mithilfe von Verfahren aus der künstlichen Intelligenz nicht reaktiv, sondern präventiv gegen die Bedrohungen von morgen schützen.
Live-Webcast am 30. November 2017 um 11 Uhr
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