Thought Leadership
Databricks gab auf dem Data + AI Summit eine erweiterte Zusammenarbeit mit Nvidia bekannt, um Daten- und KI-Workloads zu optimieren, indem NVIDIA CUDA beschleunigtes Computing in den Kern der Data Intelligence Platform von Databricks integriert wird.
Da Datenvorbereitung, -kuratierung und -verarbeitung für die Nutzung von Unternehmensdaten für generative KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung sind, zielt die Zusammenarbeit der beiden Unternehmen darauf ab, die Effizienz, Genauigkeit und Leistung von KI-Entwicklungspipelines für moderne KI-Fabriken zu steigern. Durch diese erweiterte Allianz fügt Databricks native Unterstützung für Nvidia GPU-Beschleunigung auf der Databricks Data Intelligence Platform hinzu. Die Ankündigung baut auf der Zusammenarbeit von Databricks und NVIDIA auf, um Unternehmen Erfahrungen zu bieten, sei es durch das Training klassischer ML-Modelle, den Aufbau und die Bereitstellung generativer KI-Anwendungen oder die Optimierung digitaler Zwillinge.
Mehr Preis/Leistung mit Photon und NVIDIA
Databricks plant die Entwicklung nativer Unterstützung für Nvidia-beschleunigtes Computing in Databricks’ vektorisierter Abfrage-Engine der nächsten Generation, Photon, um die Geschwindigkeit und Effizienz von Data-Warehousing- und Analyse-Workloads der Kunden zu verbessern.
Generative KI-Fabriken mit NVIDIA NIM erstellen
Auf der COMPUTEX wurde das Open-Source-Modell DBRX von Databricks als Nvidia NIM-Microservice verfügbar gemacht. Nvidia NIM Inferenz-Microservices stellen Modelle als vollständig optimierte, vorgefertigte Container zur Verfügung, die überall eingesetzt werden können, um die Produktivität von Unternehmensentwicklern zu erhöhen, indem sie eine einfache, standardisierte Möglichkeit bieten, generative KI-Modelle zu ihren Anwendungen hinzuzufügen.
DBRX, das im März 2024 auf den Markt kam, wurde vollständig auf Databricks aufgebaut und nutzt alle Tools und Techniken, die Kunden und Partnern von Databricks zur Verfügung stehen. Es wurde mit Nvidia DGX Cloud, einer skalierbaren End-to-End-KI-Plattform für Entwickler, trainiert. Unternehmen können DBRX mit Unternehmensdaten anpassen, um organisationsspezifische, qualitativ hochwertige Modelle zu erstellen, oder als Referenzarchitektur nutzen, um von Grund auf benutzerdefinierte DBRX-ähnliche Mixture-of-Expert-Modelle (MoE) zu erstellen.
Die Data Intelligence Platform von Databricks bietet eine Plattform für die Erstellung, Bewertung, Bereitstellung, Sicherung und Überwachung von generativen KI-Anwendungen von Anfang bis Ende. Mit dem datenzentrierten Ansatz von Databricks Mosaic AI für generative KI profitieren Kunden von einer offenen, flexiblen Plattform zur einfachen Skalierung generativer KI-Anwendungen auf ihren eigenen Daten, die sicher, genau und kontrolliert sind.
Aufbauend auf dem jüngsten Databricks-Momentum
Die Ankündigung folgt auf die strategische Übernahme von Tabular durch Databricks, einem von Ryan Blue, Daniel Weeks und Jason Reid gegründeten Datenmanagement-Startup. Databricks hat außerdem kürzlich angekündigt, sein offenes Delta-Sharing-Ökosystem mit Produktinnovationen und strategischen Partnerschaften zu verdoppeln, um Kunden zu ermöglichen, Datensilos effizient aufzubrechen und KI-Innovationen freizusetzen.
(pd/Databricks)
